📢 إعلان — 728×90
📢 إعلان

حاسبة الجذر التربيعي لمتوسط المربعات مقدمة من ⁦Hesapstan⁩، وتقوم بتربيع كل قيمة، ثم حساب متوسط المربعات، ثم أخذ الجذر التربيعي للحصول على قيمة ⁦RMS⁩.

⁦RMS⁩ يقيس مقدار القيم بالنسبة إلى الصفر

⁦RMS⁩ هو اختصار لعبارة الجذر التربيعي لمتوسط المربعات. فكرته أن نربع كل قيمة، ثم نحسب متوسط هذه المربعات، ثم نأخذ الجذر التربيعي. لذلك يركز ⁦RMS⁩ على مقدار القيم وبعدها عن الصفر، لا على إشارتها الموجبة أو السالبة فقط.

⁦RMS⁩ ليس الانحراف المعياري

⁦RMS⁩ يقيس مقدار القيم بالنسبة إلى الصفر. أما الانحراف المعياري فيقيس تشتت القيم حول متوسطها. هذه الحاسبة لا تحسب الانحراف المعياري ولا التباين.

القانون هو جذر متوسط المربعات

قانون ⁦RMS⁩ هو: ⁦RMS⁩ = √(Σ⁦x⁩² / ⁦n⁩). هنا ⁦n⁩ هو عدد القيم، وΣ⁦x⁩² هو مجموع مربعات القيم. تعرض الحاسبة أيضًا قيمة Σ⁦x⁩²/⁦n⁩، أي متوسط المربعات، قبل أخذ الجذر التربيعي.

مثال: ⁦RMS⁩ للقيمتين ⁦3⁩ و⁦4⁩

⁦Giriş⁩ / ⁦Input⁩: ⁦3⁩; ⁦4⁩ — ⁦Sonuç⁩ / ⁦Output⁩: Σ⁦x⁩² = ⁦3⁩² + ⁦4⁩² = ⁦25⁩، متوسط المربعات = ⁦25/2⁩ = ⁦12.5⁩، و⁦RMS⁩ = √⁦12.5⁩ ≈ ⁦3.535⁩ — لأن الجذر التربيعي يحسب عدديًا، قد تظهر بعض النتائج على شكل قيمة عشرية تقريبية.

الأعداد السالبة والصفر مقبولة في حساب ⁦RMS⁩

تقبل هذه الحاسبة القيم الموجبة والسالبة والصفر. العدد السالب لا يسبب خطأ في ⁦RMS⁩؛ لأن كل قيمة يتم تربيعها. مثلًا، مربع ⁦1⁩ ومربع -⁦1⁩ يساويان ⁦1⁩، لذلك تكون قيمة ⁦RMS⁩ لهما ⁦1⁩.

مثال: قيمة سالبة في القائمة

⁦Giriş⁩ / ⁦Input⁩: ⁦1⁩; -⁦1⁩ — ⁦Sonuç⁩ / ⁦Output⁩: Σ⁦x⁩² = ⁦1⁩² + (-⁦1⁩)² = ⁦2⁩، و⁦RMS⁩ = √(⁦2/2⁩) = ⁦1⁩ — الإشارة السالبة تختفي في خطوة التربيع، ولهذا يناسب ⁦RMS⁩ قياس مقدار القيم.

📢 إعلان

يمكن فصل القيم بمسافة أو سطر جديد أو فاصلة منقوطة

اكتب القيم في مربع الإدخال وافصل بينها بمسافة، أو سطر جديد، أو فاصلة منقوطة، أو فاصلة مع مسافة. تدعم الحاسبة النقطة أو الفاصلة كفاصل عشري، لكن استعمالهما معًا داخل القيمة نفسها يجعل الإدخال ملتبسًا.

انتبه إلى استعمال الفاصلة

القيمة ⁦1⁩,⁦5⁩ قد تُقرأ كعدد عشري. لذلك يكون الفصل بين القيم بسطر جديد أو بفاصلة منقوطة أوضح عند وجود أعداد عشرية.

يظهر ⁦RMS⁩ في الفيزياء والهندسة، لكن هذه الحاسبة رياضية فقط

يُستخدم ⁦RMS⁩ في الرياضيات، كما يظهر في موضوعات فيزيائية وكهربائية وإشاراتية. لكن هذه الحاسبة تطبق القانون الرياضي على قائمة أرقام فقط. لا تتعامل مع وحدات مثل الفولت أو التيار، ولا تحسب تردد الإشارة، ولا تطبق قواعد هندسية خاصة.

مثال: قائمة تحتوي صفرًا

⁦Giriş⁩ / ⁦Input⁩: ⁦0⁩; ⁦2⁩; ⁦4⁩ — ⁦Sonuç⁩ / ⁦Output⁩: Σ⁦x⁩² = ⁦0⁩ + ⁦4⁩ + ⁦16⁩ = ⁦20⁩، متوسط المربعات = ⁦20/3⁩، و⁦RMS⁩ ≈ ⁦2.449⁩ — الصفر قيمة مقبولة، ومربعه ⁦0⁩، لذلك يدخل في الحساب بهذا الشكل.

أسئلة شائعة

ما معنى ⁦RMS⁩؟

⁦RMS⁩ هو الجذر التربيعي لمتوسط مربعات القيم. أي نربع القيم، ثم نأخذ متوسط المربعات، ثم الجذر التربيعي.

كيف يُحسب ⁦RMS⁩؟

نربع كل قيمة، نجمع المربعات، نقسم على عدد القيم، ثم نأخذ الجذر التربيعي: ⁦RMS⁩ = √(Σ⁦x⁩² / ⁦n⁩).

هل ⁦RMS⁩ هو نفسه الانحراف المعياري؟

لا. ⁦RMS⁩ يقيس مقدار القيم بالنسبة إلى الصفر، بينما الانحراف المعياري يقيس التشتت حول المتوسط.

هل تقبل الحاسبة الأعداد السالبة؟

نعم. الأعداد السالبة مقبولة لأن الحاسبة تربع كل قيمة قبل حساب المتوسط.

هل يمكن إدخال الصفر؟

نعم. الصفر قيمة صالحة في هذه الحاسبة، ومربعه يساوي ⁦0⁩.

هل ⁦RMS⁩ هو المتوسط التربيعي؟

نعم، يمكن فهم ⁦RMS⁩ على أنه المتوسط التربيعي أو الجذر التربيعي لمتوسط المربعات.

هل تحسب هذه الأداة الانحراف المعياري أو التباين؟

لا. تعرض الحاسبة عدد القيم، مجموع المربعات، متوسط المربعات، وقيمة ⁦RMS⁩ فقط.

هل تدعم الحاسبة الفاصلة العشرية؟

نعم. تدعم الفاصلة والنقطة العشرية. وعند إدخال عدة قيم عشرية، يكون الفصل بسطر جديد أو فاصلة منقوطة أوضح.

📢 إعلان

حاسبات ذات صلة

📊حاسبة المتوسط📐حاسبة المتوسط الهندسي〰️حاسبة المتوسط التوافقي⚖️حاسبة المتوسط المرجح🔬حاسبة الأرقام المعنوية